企业是（shì）数字（zì）化还是转型？ 

     移动互（hù）联网时代，数字化转（zhuǎn）型早已（yǐ）成为（wéi）企业必须面临（lín）和解决的问题。我们常常（cháng）看到的（de）现象是，很多企业的管理者们（men）穿（chuān）梭于各种会议、论坛之（zhī）间，与政府官员、行业精英进行各种探（tàn）讨。总是希望专家的理论和（hé）现成的方案能解决他（tā）们建立数字化工（gōng）厂，甚至智能工厂（chǎng）的问题。

但他们往往忽略（luè）到（dào）数字化只是技术（shù）手段，终究提供价（jià）值的应（yīng）该是转型。而转型正（zhèng）是（shì）企业（yè）家自身应（yīng）该思（sī）考的问题。所以当前（qián）面对数（shù）字化，智（zhì）能化的企业转型（xíng），简（jiǎn）称数（shù）字化转型，是制造业企业（yè）家深思的问（wèn）题。

面临数字化转（zhuǎn）型，我们既要考虑数字化技术能解决什么问题，也要思（sī）考组织（zhī）文化如何适应未来数字（zì）化的（de）变革，同时还要考虑人才梯度的建设和跨界人才（cái）的引进。诸多问题当我们共同面（miàn）对（duì）时，困扰和（hé）焦（jiāo）虑就会随之而（ér）来。

    疫情下的企业转型思考    

面（miàn）对以前的（de）困（kùn）扰和焦（jiāo）虑，同时面（miàn）对疫情带（dài）来的（de）思考， 数字化转型是否有新的因素需要来思考（kǎo）。传（chuán）统数字化信息（xī）化（huà）上大（dà）家强调三（sān）流：信息流、物流、资金流。这次疫情，企业家 应该重（chóng）新审视起我们的忽（hū）视（shì）的企业（yè）运行（háng）中依赖的人流(人员的空间（jiān）流动、人和人面（miàn）对面的交互、人群体的综合决（jué）策过程等）。疫情直接影响最大的（de）是人（rén）流 ，疫（yì）情直接阻（zǔ）断了人员的跨地域流动、人员聚（jù）集决策/行动，直接影响到商务洽谈、生产开（kāi）工、运维等（děng）一些列（liè）活动。

现在掌握到的信息（xī）来看，相对于（yú）劳动密集型，或者是对于生产供应链（liàn）人员（yuán）上有依赖的生产型企（qǐ）业会造成比较（jiào）大的影响。但如果在前期它的数字化程度（dù）比较好（hǎo），所有的数字到现（xiàn）在只是一个技术呈现问题，这类企（qǐ）业复（fù）产复工会（huì）比较快（kuài）。对于另外（wài）一些公司，设备在（zài）运行当中（zhōng），所有设备（bèi）的数据采（cǎi）集点都没有，当人（rén）员在家里时，复工复（fù）产（chǎn）就成为（wéi）头疼的问（wèn）题。在人员流动不（bú）受限（xiàn）的时候，有（yǒu）些（xiē）公（gōng）司对数据重视不（bú）够（gòu），可以靠（kào）人员汇报，靠手工（gōng）记录、靠Excel等等（děng）来实现。
在（zài）今天，当人员（yuán）流动受（shòu）到（dào）限（xiàn）制（zhì），这（zhè）种无人员接触（chù）的数据（jù）传递就显得非常（cháng）重要。所有（yǒu）的智（zhì）能制造、人工智能的第一步，就是（shì）生产过（guò）程的数（shù）据化以及数据呈现与流（liú）动，这成为突破人员流（liú）动受限边界的一个很（hěn）重要的抓手。
这就提出数（shù）字化的另一（yī）个很重要的场景，当（dāng）人员受限，企业方对（duì）设备运行状（zhuàng）况的了解需（xū）求高的时候，数字化就显得非（fēi）常（cháng）的重要。前期在不觉得紧迫的时候，储备的工（gōng）作做得怎么样，就成为解决现在问题的关键了。
以上（shàng）情况更说明数字化转型已经面临一个拐（guǎi）点，数字化转型势在必行。新的时期我们应（yīng）学会数字化生存。转型应该从何处入手，何处着力呢（ne）？

    数字化转（zhuǎn）型顶层规划    

企业（yè）的（de）数字化转型，是企（qǐ）业家的决（jué）策。这不（bú）是简单的投（tóu）资决策（cè），而是一个公（gōng）司5-10年（nián）的发展的决策，所以针对本企业的数字化工厂规划是企业家（jiā）首先要思考的问题。
企（qǐ）业的数字化工厂（chǎng）规划，涉及（jí）到数字化工厂（chǎng）的（de）设（shè）计，产品从设计端（duān）经（jīng）过制造，营（yíng）销，物流，到（dào）客户端全生命周期的梳理，软件（jiàn）的匹配和（hé）设计，自动化（huà）产线的配套，工业网络的搭建（jiàn）等等诸多（duō）方面，这里已经有许多不是传统设计院能覆盖的领（lǐng）域。
所以前（qián）期（qī）数（shù）字（zì）化规划需要各领域的（de）专家（jiā）最好是跨（kuà）界的专家来出谋划策。需要企业家和领导层积极地（dì）与（yǔ）专家沟（gōu）通，以便明（míng）确企业的需求，短（duǎn）板和积极（jí）意愿。
在企业接受专家的初步诊断和咨询方（fāng）案后，专家带（dài）领的团队会安排3-6人的团队，花4-6个月时间，为企业的现有（yǒu）流程进行梳（shū）理（lǐ）。所（suǒ）以整个规划过程，是需（xū）要企（qǐ）业家重视和先期投入咨询费用的。
这对于很多中小企业需要改变观念（niàn），要认识规划和咨询的价（jià）值，适应（yīng）数字化时代的（de）生存法则。因为经过整体规划，咨询团队（duì）会（huì）对（duì）企业（yè）的生产（chǎn）流程，产线布局，产线（xiàn）上的（de）人员（yuán）和节拍等（děng）做精益的梳理。针（zhēn）对当（dāng）前的数（shù）字化水平做出评估，并对企（qǐ）业的软硬件体系，组织（zhī）架构和人员技术水平，做（zuò）出深入调研。然后再对以（yǐ）上（shàng）问题（tí），几易其稿给出（chū）厂房（fáng），产线，设计，制造，工艺（yì），网络，自动化，人员培训等（děng）诸多（duō）环节的解决方（fāng）案。然后（hòu）再和企业家及管理（lǐ）层一（yī）起根据企业的投（tóu）资规模，人员数字化（huà）水平（píng），和企业急（jí）需解决的短（duǎn）板，做（zuò）出3-5年的数（shù）字化（huà）改造推进计划（huá）。这样既避（bì）免了盲目投资（zī），也能（néng）够量力而（ér）出，帮助企业的数字化的转型稳步进行。
这些（xiē）年来，见证过多（duō）家企（qǐ）业的投资和改造，其中有（yǒu）只重设（shè）备硬件忽略软（ruǎn）件（jiàn）配套，或（huò）者只考虑信（xìn）息化，而（ér）只上软（ruǎn）件系统（tǒng）， 忽略了（le）对流程，工艺和数据采集（jí）的（de）改进（jìn），这些都会对转型的（de）效果有很大影（yǐng）响（xiǎng）。也（yě）有不考（kǎo）虑自（zì）身的人（rén）员水平和（hé）对（duì）数字化（huà）的（de）理（lǐ）解，在软件和硬件上做（zuò）了大量投资，但发现在整体（tǐ）集成时，无法匹配兼容，服（fú）务费用昂贵，系统无法全效（xiào）率运行等。以上三（sān）种情况都会使企业（yè）有挫（cuò）败感，从而影响（xiǎng）数字化转型的积极性。
所以专家团队帮（bāng）助（zhù）完成的数字化工（gōng）厂（chǎng）的规划，是针对短板，和问题，结合员工素质，分（fèn）步投（tóu）入，步步跟（gēn）进（jìn）。只要持（chí）续推进，数字化转型必然能看到效（xiào）果。数字化转型（xíng）还涉及多（duō）个环节，这里（lǐ）再（zài）从产品设计，生产制造（zào）中的数字化，以及工业（yè）网（wǎng）络及协（xié）同，工业大（dà）数据，市场（chǎng）营销，组织变革等几个细分环节，谈谈我走（zǒu）访过的中小企业所（suǒ）遇到和面临的问题，以及变革的（de）一些建议。

首（shǒu）先是产（chǎn）品设计（jì），作为整个产品生（shēng）命周期（qī）的第一个环节，他既是创新的环节，也是知识积（jī）累（lèi）与沉淀的（de）环节。目前国家进入了改革的深水区，国（guó）内不少（shǎo）企业（yè）的科技与（yǔ）技术发展进入无人区和技术（shù）引领区（qū）。原始创新将（jiāng）成为这些（xiē）企业发展的原动力，而创新的基础则是知识积累，如何将（jiāng）以（yǐ）往的经验和设计有（yǒu）效保留并传承下（xià）去（qù），如何为创（chuàng）新（xīn）所用，正是数字化转型所要考虑的问题。
走访的企业中就发现到（dào），很（hěn）多企业设计人员使用的设计软（ruǎn）件，版权形式各异，软件各异，软（ruǎn）件版本各异等等诸多问（wèn）题。多篇（piān）文章谈数字化（huà）都强调过（guò），数字化的核心就是数据和数据的流动。以（yǐ）上的（de）问题就会造成数据（jù）的不兼容难以读取（qǔ），数据难以传递甚至难以（yǐ）存储，数据（jù）难以变成信（xìn）息和知识来传递。
所以企业尤其是快速（sù）发展的中小企业，一定要重视设计当中，数据的统一（yī）性问题（tí）。国际上（shàng）著名的设计（jì）软件公司像法国的达索（suǒ），德（dé）国的西门子，美国的（de）PTC，软件（jiàn）之所以强大，不光是功（gōng）能块众多，界面友好，使用（yòng）者众多。核心是他们（men）经过十几年（nián）甚至（zhì）几十（shí）年发展，所有功能（néng）块（kuài）的产品（pǐn）数据一（yī）直能够（gòu）保持存（cún）储（chǔ）在一个统一的数据库里，客户（hù）几十年的设（shè）计只（zhī）要不断地随（suí）软件升级，几十年的经（jīng）验和（hé）知（zhī）识（shí）就能积累下来。这才（cái）是他们的（de）客户不离不弃的（de）原因。

所以（yǐ）国内的（de）企业（yè）在设计环节一定要注意使用软件时（shí）的数据统一问题（tí），让自（zì）己（jǐ）的创新设计有数字化（huà）的原发动力，让产品（pǐn）设计（jì）既有创新又有积累（lèi）。

    02生产环节    

设计之后数据图（tú）纸要（yào）继续通过制造加工环节变为产品，目前CAD（计算机辅助（zhù）设计）到CAM（计算机辅助（zhù）制造）技术已经成熟并得（dé）到使用（yòng），现在（zài）不少企业（yè）的生（shēng）产和加工（gōng）设（shè）备局部（bù）或单机也都达到了先进水平，但（dàn）从（cóng）数（shù）字（zì）化工厂或车间的角（jiǎo）度，整体（tǐ）最优（yōu）或系统最优才是效率的最高体（tǐ）现（xiàn）。所以（yǐ）我（wǒ）们要考虑设（shè）备如何通过网络并联和串联，并与生（shēng）产管理软件联通（tōng），从（cóng）而使（shǐ）整个系统 达到最优，这才是（shì）评估（gū）生产（chǎn）系统的先（xiān）进（jìn）性的标（biāo）准。这是（shì）值（zhí）得企业管理者认真思考的问题（tí），其中一点就是在采购（gòu）设备时（shí），一（yī）定（dìng）要考虑网络的接口和协（xié）议，这样才能保证设备的互联互通，从（cóng）而形成（chéng）系统。
 制造当中装备系统要求（qiú）最优的应（yīng）该是生产流水线，随着（zhe）客（kè）户（hù）对（duì）个性化的（de）要求（qiú），产线的柔性化要求越来（lái）越高。如何在（zài）柔（róu）性（xìng）的（de）基础上还要（yào）保持（chí）可靠性和效率最高，这也（yě）是对企业的（de）装备设（shè）计和集成能（néng）力提出来很高（gāo）的要求，也是（shì）数字化转型（xíng）的重（chóng）要环节。
其（qí）中的中（zhōng）小制造（zào）企业在这方面（miàn）更是有很大的（de）提升（shēng）空间，面对产线的柔性及自动化的改造要求，企业家要抱有一个良（liáng）好的心态。
因为柔（róu）性和为企业量身定做（zuò）的，具有先进性的产线，都不是简单复（fù）制来的，我们要把他也作（zuò）为一个研发项目来对待，要允许合作的系统集（jí）成商有（yǒu）失（shī）败（bài）和试错的可能，本（běn）着长期合作，成为伙（huǒ）伴的诚意来共同开发（fā）产线。让研发的装备（bèi）产线（xiàn）成为（wéi）自己独特的竞争力。
企（qǐ）业（yè）管理者在制（zhì）造过程（chéng）中面临（lín）的另（lìng）一个问题是整（zhěng）个制造的管理像一个黑匣子，而如何让这个过程透明，真实的反映整个生产过程，数字化也（yě）是一个必须推进的过程（chéng）。只有把（bǎ）设备，进度，质（zhì）量，工期等数据真（zhēn）实（shí），准（zhǔn）确完整的采集上来，才能够（gòu）让整个生（shēng）产过程透明化。
很多（duō）企业已经使用了（le）ERP和MES，很多企业管理层也认为使用了这些（xiē）软件就实现了数字化，可是（shì）如果数据（jù）还是（shì）由报表录入或手工填写，那还（hái）是有延误，失（shī）真和疏漏的情况。不真实的数据（jù）推（tuī）断出的结果也是可想而（ér）知的。
所以企业往（wǎng）往会遇到两个问题，一（yī）是（shì）企业家有（yǒu）没有勇气（qì）和（hé）魄力去推动透明化，打破（pò）这个黑匣子（zǐ）。二是（shì）负责生产管（guǎn）理的中（zhōng）层愿不（bú）愿意配合来打破这个黑（hēi）匣子（zǐ）。这会涉（shè）及到公司的文化（huà）和组织的变（biàn）革（gé），也是转型的阵痛，这需（xū）要（yào）企业家深入去（qù）思考。
上面已（yǐ）经讲到企（qǐ）业透明（míng）化的管理依靠的是真实（shí）可靠（kào）的数据。生产和制造（zào）当中 ，以往我们更重（chóng）视的（de）是产（chǎn）品，互联网时代，很多企（qǐ）业也理解了数字（zì）化的含义。但是数据（jù）如何有效采集（jí），如（rú）何与（yǔ）管（guǎn）理系统无缝连接，如（rú）何构（gòu）建工厂内部的数据高速公路，如何让海（hǎi）量的工业大数据为我所用，这涉及工（gōng）业（yè）互联（lián）网也涉及（jí）工（gōng）业大数（shù）据（jù）技术的问题。

这里首（shǒu）先谈（tán）工业网络及协同，工（gōng）业互联（lián）网作（zuò）为国家重（chóng）点支持（chí）的（de）技术，得到大量资金和政（zhèng）策的（de）支持，国家层面也成立了工业互联网（wǎng）研究院，和由（yóu）中国信通院牵头成立的中国工业互联网（wǎng）联盟。
由信通院组（zǔ）织编写的（de）工（gōng）业互（hù）联网架构里，把工业互联网分为工业网络基础设施和工业网络新（xīn）业态，针对中小（xiǎo）企业（yè）的数字化工厂网络建设（shè），工业网络基础设施是重（chóng）要基石，如何构建工厂内部数据的高速（sù）公路，是数字（zì）化（huà）工厂的核心目标。
工厂级的工业网络，核心要求（qiú）就是可靠性，低时延，高带宽，其（qí）中可靠（kào）性（xìng）是重中之重，有些（xiē）企业在搭建网络时（shí），没有考虑工业环境下网（wǎng）络设备的工业级别要求，盲（máng）目的用商用网络设备搭（dā）建（jiàn）网络，造（zào）成了数据丢包，数据（jù）拥堵，和网络瘫（tān）痪的重大问题。

另一个问题就（jiù）是底层制造（zào）设（shè）备的（de）数（shù）据不兼容，因为采购厂家众（zhòng）多的原因，设备有（yǒu）多个网络协（xié）议在运（yùn）行，如何做好协议之间数（shù）据的转换，如何保证同步，这都（dōu）是未来建设（shè）中考虑的问（wèn）题，建立一个（gè）处理（lǐ）多（duō）种协议的数据中台，是（shì）目（mù）前的一（yī）个解决办法。

    04工业大数据    

工业大（dà）数据是工业网络构建（jiàn）和（hé）数（shù）据采集后企业需要（yào）面对（duì）的问题，生产制造（zào）当中有大（dà）量的数据产（chǎn）生（shēng），当我们面对这（zhè）些海量数据时，是该（gāi）采集以后先存储起来，还是现（xiàn）在就投资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的（de）问题（tí），这一点已经在数字化规划中谈（tán）到了（le），这也是规（guī）划中的重点环节。这里只谈（tán）在数字化（huà）转（zhuǎn）型当中，工业大数据分析能为企业带来（lái）什么。
以风力发（fā）电（diàn）设备为例，在06，07年的时候（hòu），工程师（shī）维护（hù）是要到客户现场（chǎng）用手持式设备，爬到很高的（de）风力发电机上（shàng）面，把（bǎ）这些数据采集下来，再回到控（kòng）制中心然后对这些数据做一些（xiē）分析，才能找（zhǎo）到病因，发现问（wèn）题。
现在随着移动通（tōng）讯技术的不（bú）断发展，我（wǒ）们可以远隔（gé）千里之（zhī）外，就可以拿到（dào）这个设备的运行参（cān）数，而且这个参数还（hái）是实时的。这些（xiē）实时的数据的接收进来（lái）后，我（wǒ）们可以通过（guò）这些参数了解这个设备（bèi）当时（shí）的一些运（yùn）营情况，我（wǒ）们（men）还可以通过这（zhè）些参数和历史的一些数据，对设备的运行做出判断（duàn）。
那么有了这些（xiē）数（shù）据之后，我（wǒ）们甚至还可以对这个设备未来发生什么做出判断（duàn）。以前离线（xiàn）数据只（zhī）能判（pàn）断（duàn）单台的设（shè）备，而（ér）现在我们实时的数据不仅可以去看单台的设备，我甚至可以看很多的设备。有（yǒu）了这些（xiē）运行数据之后，我们（men）甚至还可（kě）以把这些运行数据和设备的设计（jì）参数（shù）做匹配，打通设（shè）备从机（jī）理设计（jì）到运行工况全（quán）寿命周期（qī）的每一个（gè）节点（diǎn）。
那（nà）么这个它不仅对设备的运行有很大（dà）的范围的一个（gè）了解，甚至我们还可以根据出（chū）现的问题或者（zhě）说（shuō）诊断（duàn）的（de）结果，把它反馈给前端的设备的（de）设计阶段，做设备的优化设计和（hé）优化改革。我们还甚至可以把这些设备（bèi）的特点或者说故障（zhàng）的类型做（zuò）归类，然后用更高效的大数据（jù）的方式（shì）对（duì）设备做远程的管理。
远程管理可以对设备的（de）故（gù）障做一个简（jiǎn）单的预（yù）判，在未来我们可以用风（fēng）机设备大数据的模型可以给设备的（de）运（yùn）行和维护做更严密 ，更准确的（de）一个判断。
 从单（dān）一的设备离线监测（cè）到单一设备的全生命周期（qī）的管（guǎn）理，再到同类型设备的（de）趋势分析和远程运维，这就是工（gōng）业大（dà）数据的发展运用（yòng）的过程。未来的数字化工（gōng）厂的工业大数据也（yě）是这样的发展（zhǎn）过（guò）程。

 当完（wán）善了数字（zì）化工厂以推动数（shù）据的产生和流动（dòng）为目标，并对（duì）其（qí）进行（háng）分析利用以后。产品通过仓储和物流将会（huì）到达客户手中。

在（zài）数字化的时代，我们如何（hé）为客户画像，如何定义自己（jǐ）的（de）客户，如何满足（zú）客户的需求又能保（bǎo）证企（qǐ）业的高（gāo）效（xiào）和利润（rùn）。这也是转（zhuǎn）型（xíng）中企业（yè）共同面对的（de）问题（tí）。

同为制造企业面对客户的（de）市场 还（hái）分要为B To C（直接面向消费（fèi）者）和B To B（面向（xiàng）企（qǐ）业类客户）两大类（lèi），数字（zì）化营销的方式有共通（tōng）的，也有不同（tóng）。
BtoC的市场（chǎng），企业（yè）都希望打（dǎ）造爆款，来推动销量和利润。打造爆款既有设计（jì）如何满足消费者需（xū）求的（de）问（wèn）题，也有如何（hé）让（ràng）产能和物流满足畅销的产品及（jí）时快速到（dào）达消费者手里的问（wèn）题。针对这两（liǎng）个问（wèn）题，营销当中我就需要第一，如何让设计（jì）新（xīn）品尽快到（dào）达消费者手中，尽快得到真实的体验反（fǎn）馈（kuì），从而让新（xīn）品能（néng）与所需（xū）市场对接（jiē），尽（jìn）快完成形成爆款的（de）过（guò）程。第（dì）二（èr）就是（shì）如何从市场的反馈当中，发现有（yǒu）潜力能（néng）成为爆款的（de）产品，从而能让生（shēng）产制造，仓（cāng）储物流及（jí）时（shí）调整满足即将到（dào）来的需求，这也是（shì）未来（lái）数（shù）字（zì）营（yíng）销要（yào）解决的问（wèn）题。企业最（zuì）心痛的就是明明打造出了畅销（xiāo）产品，却因为产（chǎn）能和物流的问题，迟迟（chí）满足（zú）不了客户需求，最后产（chǎn）能（néng）和（hé）物流问题解决了，客户需求没了。或（huò）者明明打造出好（hǎo）的产品，却没有找到需求市场，最后被（bèi）模仿者赶超或被新品替（tì）代。
BtoB市场，企（qǐ）业希望是（shì）找到有大项目的客户，或长期稳定配套（tào）的（de）大客户，从（cóng）而（ér）使企业的规模和形（xíng）象上一个台（tái）阶（jiē）。而这样（yàng）的客（kè）户对品牌的依存度（dù）强，对质量和可靠性要求（qiú）高，对售前和售（shòu）后的技术服（fú）务（wù）水（shuǐ）平（píng）要求高（gāo），新品和替代（dài）品的检验测试严格并且周期长，行（háng）业特征明显，相对（duì）于个人消（xiāo）费（fèi），企业客户更理性。这往往要求企业的 从研发环节就要研发与制造部门与（yǔ）客户的研（yán）发，质量甚（shèn）至客户的客户对接，物（wù）流与客户（hù）物流（liú）系统（tǒng）对接，如（rú）果客户的（de）整体数字（zì）化（huà）水平很高，还（hái）会要求制（zhì）造企（qǐ）业的数字化系统与他们的高水（shuǐ）平数字化（huà）系统对接（jiē）。
这就要求企（qǐ）业（yè）的营销（xiāo）团队，既（jì）了解客户的数字化体系，还要了解本企业的（de）数字（zì）化体系，以适应新（xīn）的数字化（huà）时代的要求。而针对消（xiāo）费者的营销也是越来越依（yī）靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据（jù）的手段找到（dào）和分析消费者，还（hái）要通（tōng）过（guò）互联网的渠道快速定义客户。
如（rú）果从（cóng）设（shè）计到生产（chǎn）制造，物流，营销，再到客户，如果都用数字（zì）化技术打（dǎ）通，数据能利用（yòng）互（hù）联网和工业互联网流（liú）畅地在各个环节流（liú）通（tōng），再有大（dà）数据，人工智能的手段对数据分析，算（suàn）法处（chù）理。那以上（shàng）营（yíng）销的问（wèn）题也迎刃而（ér）解。

现在的（de）消费品市场和工（gōng）业品市场已经有了巨大（dà）的变化，消费品市场随着共创，直播，微（wēi）店等各（gè）种围绕（rào）互联（lián）网的商业模式涌（yǒng）现，消费者个（gè）性化的消费越来越受（shòu）重视，个性化产品的大规模定制将是消费类产（chǎn）品的主攻方向。而工业类（lèi）客户会更注重智（zhì）能化的整体方案，也会催生制（zhì）造（zào）企业由生产型（xíng）向服务（wù）型（xíng）转（zhuǎn）型（xíng）。由此可见，数字（zì）化时代转型（xíng）是大势所趋，迎接（jiē）变革，学会数字化时代的生（shēng）存（cún）。

理解了数字化转型中（zhōng）各（gè）个环（huán）节的问题，和未来方向，我们就要（yào）思考和反思哪些要改（gǎi）革，哪些要保留（liú），放弃什么，坚持（chí）什么（me）。除了技术和管理的方法，企（qǐ）业家也要思考企业的组织（zhī）架构（gòu）如何适应数（shù）字化（huà）时（shí）代的（de）要求。
数字化时（shí）代越来（lái）越（yuè）多的决策（cè）由中高层（céng）下沉到基层（céng）。95/00后进（jìn）入（rù）劳动力序列（liè），企业面临四（sì）世同堂（táng）的管理困境。企业（yè）资源不足,需（xū）雇佣（yòng）数字技术与（yǔ）多元人（rén）才,可能冲（chōng）击文化。互联（lián）网带来的信息便捷，让（ràng）劳动（dòng）关系松散,企业越来（lái）越多的（de）采用借用（yòng）,合（hé）约的形式获（huò）得（dé）专业人才。业务自动（dòng）化（huà）,工厂无人化,对领导方（fāng）式的（de）挑战。种种问题既（jì）是技术变革带来（lái）的冲击，也是（shì）数字化推动当中自发带来的组织变革要求。
迎（yíng）接变革和挑（tiāo）战，企业数字化转（zhuǎn）型也（yě）恰逢其时。转型（xíng）离不（bú）开人和组织，组织变（biàn）革是数字化转型的重中之（zhī）重。这也是我（wǒ）在企业走访中，一直和企业（yè）管理者强调的，制造企（qǐ）业实（shí）现智能制造，实现数（shù）字化（huà）转型一（yī）定是一把手工程，一定要得到企业家的重视。因为这（zhè）都涉（shè）及到组织的（de）变化，和企（qǐ）业资源（yuán）的重构。没有一把手的重视和拍板，这些变（biàn）化和（hé）重构就（jiù）无（wú）法发生。转（zhuǎn）型本身是动态的，在转型过程中（zhōng）如何建立并调整与转（zhuǎn）型匹配（pèi）的组织机构也是领导者必须（xū）亲力亲为（wéi）的（de）。
面临数字（zì）化转型（xíng）的组织变革，既（jì）是数字化的，也是动态而且（qiě）是持（chí）续的。所以转（zhuǎn）型转的是领导力（lì），也是组织文化。让员工，部门都能体会数字化的魅力，并参（cān）与（yǔ）到公（gōng）司数字化的氛围当中（zhōng）。

组织（zhī）建设中（zhōng），管理中高层的领（lǐng）导（dǎo）力也要适应数字时代的新要求，如引领变（biàn）革，驱动创新，深化协同合作，大胆授权，赋（fù）能员（yuán）工，激发热情，数字化敏锐（ruì）度和觉察力等等，能力的培养（yǎng）需（xū）要时间，也（yě）需要变革（gé）的（de）过程（chéng）来（lái）体验（yàn）和（hé）锤炼。所以当确定好数（shù）字化转型的决心后，就可以推动变革中建立文化，培养能力，锻（duàn）炼人才，不要靠等（děng）待来（lái）复（fù）制能力和组织（zhī）。变（biàn）革中产生组织是动态（tài），所以组织建设只要把握（wò）住方（fāng）向，不必追求具（jù）体的架构和（hé）形式，因为数（shù）字时（shí）代的特（tè）点就（jiù）是变化，核心就是高（gāo）效，敏捷，开放，平台化。再（zài）以本公司中国公司（sī）为例，全球总（zǒng）部制定了公司（sī）数字化转型的战略（luè）方向 ，以（yǐ）及应（yīng）对数字化转型（xíng）的策略时（shí），中国（guó）公司就坚定了自己的数字（zì）化转型之路， 从高层到（dào）中层都取得（dé）共（gòng）识，开始了组（zǔ）织再造的（de）六步法：

1.贴近市场，赋能一线（xiàn）

2.一线精英化

3.服务（wù）专业化

4.职能平台化

5.打造核心竞争力

6.持续转型和鼓励跨界流（liú）动

然后又（yòu）制定了整（zhěng）体（tǐ）的行动（dòng）策略：
1.文化理念重塑和（hé）领导力行为准则2.数字化（huà）转型战（zhàn）略的思考3.实现有价值增长4.提升本土竞争力5.打（dǎ）造（zào）赋能平台6.数字化转型的路（lù）径和组织梳理
这一切都是（shì）上（shàng）下统一，讨论和碰撞（zhuàng）出来的思想，也是（shì）边学习边总（zǒng）结出来的，不（bú）是一成不变，随着公司发展成（chéng）长（zhǎng）都（dōu）会有变化和（hé）调（diào）整。所以针对国（guó）内的中小企业，要（yào）考虑（lǜ）自己组织的变（biàn）革，不（bú）用太（tài）焦虑于现存的架构，微调（diào）和大（dà）调决定于自己的决心（xīn）也在于数字化转型（xíng）的进度。多思考要改变什么，坚（jiān）持什么。

      数字化转型核心是真实可靠的数据，目的是推动数据在全生命周（zhōu）期的价值（zhí）链里流动。不同的公司有（yǒu）不同的方（fāng）式方（fāng）法，但是一定要建立（lì）数字化时代适应（yīng）数字变化的（de）思（sī）维，有（yǒu）时候思维比变革（gé）更重要。有了数字化转型（xíng）的思想，才能考（kǎo）虑顶层规划，才会考虑组织（zhī）变革，才会去（qù）摸索和实践（jiàn）。